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#AI security
Quando l'IA diventa il modello operativo, la governance smette di essere opzionale
Tre CIO stanno trattando l'IA aziendale come un motore strategico, ma la vera questione di sicurezza è come scalarla senza perdere il controllo di dati, flussi di lavoro e fiducia.
La prova di sovranità dell'Europa: chip, cloud e IA entrano nello stesso quadro di sicurezza
L'UE sta trattando le tecnologie chiave come un problema di controllo, in cui catene di approvvigionamento, confini dei dati e resilienza delle infrastrutture rientrano tutti nello stesso livello di policy.
Quando i segnali degli endpoint incontrano i percorsi di controllo dell’AI, la sicurezza ottiene una nuova lente
Upwind Security sta estendendo il suo AI Sensor per portare l’attività degli endpoint nella stessa vista operativa del contesto cloud, una mossa che mette in un solo schermo azioni AI, identità, connessioni MCP e rischi per gli sviluppatori.
Google porta il controllo del computer in Gemini 3.5 Flash, e il problema del prompt injection diventa più concreto
Una funzionalità integrata di computer-use spinge Gemini nei flussi di lavoro browser, mobile e desktop, ma la questione di sicurezza ora è quanto bene un agente possa essere tenuto a non agire su istruzioni ostili.
Il segnale da 30 milioni di dollari di Runlayer: la sicurezza dell'IA si sta spostando più in alto nello stack
Un nuovo round Serie A indica una verità più dura per l'IA aziendale: il rischio si sta spostando dal modello stesso al livello di controllo che decide a quali strumenti, dati e azioni può accedere un agente.
Il rischio silenzioso dietro l'AI non gestita: quando la governance arriva troppo tardi
La shadow AI non è prima di tutto un problema del modello - è un problema di visibilità, in cui le organizzazioni perdono traccia di dove stanno andando prompt, dati e decisioni.
GLM-5.2 e il silenzioso spostamento di potere dietro l'AI open-weight
Il rilascio di GLM-5.2 in Cina mette in evidenza l'AI open-weight, il controllo del deployment e le successive questioni di governance aziendale.
La silenziosa corsa agli armamenti dentro l'IA aziendale: velocità, controllo e il nuovo fardello del CIO
Mentre le aziende spingono l'IA nelle operazioni quotidiane, ai team di sicurezza viene chiesto di fare qualcosa di difficile: aprire i cancelli rapidamente, ma mantenere dati, identità e decisioni dentro il perimetro.
Quando un agente AI agisce da solo, chi si assume le conseguenze?
Poiché i sistemi di IA agentica possono pianificare e agire, la sfida di sicurezza e legale si sposta dai risultati alla catena di controllo e alle prove.
Gemini 3.5 Flash si avvicina al browser e i team di sicurezza dovrebbero prestare attenzione
Google ha ampliato Gemini 3.5 Flash con supporto agentico per l'uso del computer nell'automazione aziendale, una svolta che trasforma il controllo dell'interfaccia utente in un problema di sicurezza tanto quanto in una funzionalità di produttività.
Gli strumenti agentici di Red Team rivelano un percorso nascosto verso l'host
Un audit sottoposto a peer review di strumenti open source di IA offensiva indica un rischio netto: in alcune configurazioni, il sistema pensato per testare la sicurezza può diventare ciò che mette a rischio l'operatore.
Il punto cieco dell’automazione: come una fuga di fiducia nel workflow può trasformare il testo in privilegio
Un problema di composizione CI/CD e un caso di prompt injection in un agente AI indicano lo stesso difetto progettuale: input non affidabile che entra in un percorso di automazione privilegiato.
Quando l'AI inizia a scrivere la correzione: Daybreak di OpenAI spinge la difesa informatica oltre la scoperta
Daybreak riunisce Codex Security, GPT-5.5-Cyber e Patch the Planet per spostare l'AI dal trovare vulnerabilità al verificarle e correggerle in ambienti controllati.
Quando l'IA smette di parlare e inizia ad agire, la sicurezza trova un nuovo bersaglio
Le aziende stanno sperimentando sempre più l'IA agentica all'interno di flussi di lavoro reali, e la questione della sicurezza si sta spostando dalla qualità dei prompt all'autorizzazione, al logging e al controllo.
Quando l'IA inizia a scrivere il playbook, la sicurezza deve diventare il playbook
Il vero cambiamento nell'IA agentica non è programmare più velocemente, ma la necessità di vincolare i modelli a specifiche, test, osservabilità e revisione umana prima che una modifica generata dalla macchina raggiunga la produzione.
Il pericolo silenzioso dei marketplace di skill AI: quando l'autorità delegata diventa il bersaglio
Un hub di skill di terze parti può sembrare una funzione di produttività, ma nei sistemi agentici può anche diventare il luogo in cui la fiducia viene confezionata, venduta e abusata.
L’accusa su Claude e il nuovo vettore di furto che colpisce l’IA di frontiera
L’affermazione di un’estrazione non autorizzata del modello legata a Claude mostra come il rischio dell’IA moderna includa non solo l’abuso dei prompt, ma anche la raccolta industriale del comportamento del modello tramite il normale accesso API.
Perché il triage delle vulnerabilità AI sta diventando una decisione di business, non solo una coda di patch
Un nuovo modello di triage AIVEX vuole aiutare i team di sicurezza a decidere quali falle della supply chain software contano di più quando l'AI fa parte del sistema, dove le conseguenze possono essere operative, legate alla sicurezza o finanziarie.
Why the Five Eyes Think AI Is Compressing Cyber Risk into a Matter of Months
A joint warning from the intelligence alliance turns AI from a hype story into a speed problem for defenders.
Quando le prestazioni dell'IA diventano una trappola
L'IA aziendale si basa sempre più su livelli hardware e software strettamente integrati, trasformando un aumento di velocità in una decisione di dipendenza a lungo termine.