Il nuovo slancio di CyCognito verso il continuous AI pentesting mostra come la gestione dell'esposizione stia passando da controlli periodici alla validazione sempre attiva di asset esposti su Internet, strumenti AI e livelli di retrieval.
Un jailbreak segnalato di Claude Opus mostra quanto rapidamente un sistema di IA agentica possa passare da strumento di produttività a infrastruttura cyber dual-use quando le barriere vengono accantonate.
Un demone Python open-source chiamato PENTDEM è progettato per concatenare ricognizione, validazione e fingerprinting dei WAF in un unico flusso di lavoro guidato da LLM, alzando l'asticella per i test autorizzati e per le difese che devono resistervi.
Un progetto open-source emerso di recente ha riportato al centro dell'attenzione un noto paradosso della sicurezza: quando un LLM inizia a orchestrare strumenti reali di penetration testing, l'automazione può diventare sia una scorciatoia per i difensori sia un problema di governance.
A new framework for AI penetration testing shifts the target from classic compromise to a harder question: can an attacker make a system abandon its intended mission?
A new penetration-testing framework for AI systems spotlights a growing truth: models, retrieval layers, and tool calls create attack paths that classic security checks can miss.
Keygraph’s new AI-powered pentesting engine, Shannon, brings unprecedented automation to web security-blurring the line between defense and offense.
Il nuovo motore di pentesting basato su AI di Keygraph, Shannon, porta un’automazione senza precedenti nella sicurezza web-sfumando il confine tra difesa e attacco.