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#AI Vulnerabilities
Il mito della migrazione al cloud: perché i cambiamenti di posizione non eliminano l'esposizione alla supply chain
L'adozione di private cloud, sovereign cloud e neocloud può spostare controllo e costi, ma non rimuove il rischio più profondo nascosto nelle dipendenze, nelle immagini dei container e nei ritardi nelle patch.
L'alert di patch NeMo mette in luce un rischio AI più ampio: quando i framework iniziano a parlare con la shell
Tre vulnerabilità ad alta gravità nel NeMo Framework di NVIDIA riportano sotto i riflettori una debolezza familiare: se gli strumenti AI raggiungono il sistema operativo in modo non sicuro, il raggio d'azione può passare dalla logica del modello all'esecuzione di comandi a livello host.
Quando un clic fidato diventa un percorso di fuga: SearchLeak e la nuova superficie d'attacco della ricerca AI
Una catena a un clic riportata in Microsoft 365 Copilot Enterprise Search mostra come prompt injection, rendering web e comportamento classico in stile SSRF possano combinarsi in un rischio di esfiltrazione dei dati.
L’ondata di patch di Spring AI mette in luce la nuova superficie d’attacco nell’AI aziendale
Cinque correzioni, tre classificate ad alta gravità e un chiaro avvertimento per i team Java: i framework AI creano nuovi confini di sicurezza attorno a memoria, retrieval e acquisizione di file.
Mozilla’s AI Gamble Pays Off: How Mythos Uncovered Hundreds of Real Firefox Flaws-With Near-Zero Noise
Mozilla claims its new AI-driven system, Mythos, has exposed over 270 Firefox vulnerabilities with virtually no false alarms-signaling a seismic shift in cyber defense.
La scommessa di Mozilla sull’IA dà i suoi frutti: come Mythos ha scovato centinaia di vere falle di Firefox-con rumore quasi zero
Mozilla sostiene che il suo nuovo sistema basato sull’IA, Mythos, abbia individuato oltre 270 vulnerabilità di Firefox praticamente senza falsi allarmi-segnalando un cambiamento sismico nella difesa informatica.
AI Unleashed the Vulnerability Flood: Why “Finding Bugs” Is Now Worthless
When $100 AI found more zero-days than the world could patch, cybersecurity’s focus changed forever.
L’IA ha scatenato l’alluvione di vulnerabilità: perché “trovare bug” ora non vale più nulla
Quando un’IA da 100 dollari ha trovato più zero-day di quanti il mondo potesse correggere, il focus della cybersecurity è cambiato per sempre.
AI Unleashes a Tidal Wave of Security Flaws: Britain Braces for the Great Patch Panic
UK cyber chiefs warn organizations to prepare for an unprecedented surge in urgent software updates as artificial intelligence exposes decades of hidden vulnerabilities.
L’IA scatena un’onda anomala di falle di sicurezza: la Gran Bretagna si prepara al grande panico da patch
I vertici della cybersicurezza del Regno Unito avvertono le organizzazioni di prepararsi a un’impennata senza precedenti di aggiornamenti software urgenti, mentre l’intelligenza artificiale porta alla luce decenni di vulnerabilità nascoste.
AI Uncovers a Hidden Epidemic: 38 Security Holes in Global Health Record Platform
Automated analysis exposes critical vulnerabilities in OpenEMR, raising questions about the future of healthcare cybersecurity.
L’IA scopre un’epidemia nascosta: 38 falle di sicurezza in una piattaforma globale di cartelle cliniche
Un’analisi automatizzata mette in luce vulnerabilità critiche in OpenEMR, sollevando interrogativi sul futuro della cybersecurity sanitaria.
Zero-Day Machine: How Claude Mythos Unleashed an AI Arms Race-And Exposed a Cybersecurity Time Bomb
Anthropic’s Mythos AI redefines vulnerability discovery, triggers regulatory panic, and exposes new cracks in the global security economy.
Macchina Zero-Day: come Claude Mythos ha scatenato una corsa agli armamenti dell’IA - e ha rivelato una bomba a orologeria della cybersicurezza
L’IA Mythos di Anthropic ridefinisce la scoperta delle vulnerabilità, innesca il panico normativo e mette a nudo nuove crepe nell’economia globale della sicurezza.
AI Unleashed a Tidal Wave of Bugs-But Who’s Left Holding the Mop?
Anthropic’s Project Glasswing proves AI can spot software flaws at unprecedented speed, but the world’s defenders are drowning in discoveries they can’t fix fast enough.
L’IA ha scatenato un’onda anomala di bug-ma chi resta con lo straccio in mano?
Il Project Glasswing di Anthropic dimostra che l’IA può individuare difetti software a una velocità senza precedenti, ma i difensori del mondo stanno annegando in scoperte che non riescono a correggere abbastanza in fretta.