A new 37-member alliance points to a wider shift in AI defense: agents, logs, harnesses, and remediation are becoming as important as the model itself.
A new alliance around AI security puts open testing and auditing tools at the center of the race to defend models and agentic systems.
NVIDIA, Microsoft, and CrowdStrike have joined an open coalition aimed at defending AI-enabled infrastructure with shared tools, models, agent harnesses, and security techniques.
Warm-liquid loops and evaporator-free heat rejection are pushing AI infrastructure away from old cooling assumptions and toward denser, more facility-aware hardware.
Three high-severity flaws in NVIDIA’s NeMo Framework put a familiar weakness back in the spotlight: if AI tooling reaches the operating system unsafely, the blast radius can jump from model logic to host-level command execution.
A critical command-injection flaw in NVIDIA NeMo is a reminder that AI security often breaks in the plumbing around models, not in the model math itself.
Microsoft’s updated Windows 11 AI documentation appears to widen local language model support, with Nvidia acceleration now part of the picture on some non-Copilot+ PCs.
SK, LG, and Naver are pushing beyond hardware purchases and into the harder business of operating AI infrastructure, with Nvidia as the common architectural anchor.
Naver Cloud and NVIDIA are pushing a partnership that links cloud infrastructure, open models, and physical-AI tooling, a combination that could reshape how AI services are built and governed.
Xage Security’s new support for NVIDIA DOCA security capabilities and NVIDIA Vera BlueField-4 STX points to a bigger shift: controlling agentic AI through infrastructure, not just application rules.
Microsoft and Arm have posted coordinated-looking teasers around Computex 2026, while Nvidia is being framed as a possible consumer-CPU entrant rather than a confirmed launch.
The retirement of a familiar driver panel is a small product move with a larger lesson: when core settings move, users need to know what changed and what did not.
تكشف ثغرة خطيرة لتجاوز المصادقة في Triton Inference Server كيف يمكن لضعف واحد في طبقة التحكم الخاصة بالذكاء الاصطناعي أن يضع بيئات الاستدلال الإنتاجية تحت الضغط.
حوّل Pwn2Own Berlin 2026 العروض الناجحة للاستغلال إلى إشارة بقيمة 1.3 مليون دولار حول المكان الذي ينبغي على المدافعين توقع الضغط فيه لاحقًا: أنظمة التشغيل، ومشرفات الأجهزة الافتراضية، وأدوات NVIDIA، والبرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
مسابقة استغلال مرخّصة وضعت Microsoft Edge وWindows 11 وLiteLLM وتقنيات مرتبطة بـNVIDIA تحت الضغط، وأظهرت كيف يمتد سطح الهجوم اليوم من صندوق حماية المتصفح إلى طبقات التحكم في الذكاء الاصطناعي.
تحوّلت مسابقة استغلال مُتحكَّم بها في برلين إلى اختبار تحمّل لطبقات الأمان الحديثة، حيث عرض الباحثون 24 ثغرة يوم صفر فريدة عبر Microsoft Edge وWindows 11 وLiteLLM وأهداف مرتبطة بـ NVIDIA.
يشير تكامل جديد للمنتجات إلى الكيفية التي يحاول بها المدافعون في المؤسسات إبقاء أمن النماذج قريبًا من طبقة الاستدلال، من دون تحويل الحماية إلى عبء على الأداء.
يبدو أن ازدحام Pwn2Own Berlin 2026 قد دفع بعض الباحثين إلى نشر ثغرات صفرية اليوم علنًا، ما يثير أسئلة جديدة حول مخاطر المتصفحات، واستجابة المورّدين، واتساع سطح الهجوم المحيط بأدوات الذكاء الاصطناعي.
كشفٌ متأخر عن اختراق شبكي في GFN.AM يوضح كيف يمكن لخدمات البث التي يديرها الشركاء أن تحوّل بيانات الحساب وبيانات الاستخدام الوصفية إلى هدف عالي القيمة.
Rumors swirl as Nvidia weighs a surprise RTX 3060 relaunch for 2026, shelving next-gen budget plans and raising questions about the future of affordable gaming hardware.