أظهر ندوة عبر الويب حول اختبار الاختراق بمساعدة الذكاء الاصطناعي حقيقة تشغيلية صعبة: اكتشاف الثغرات يتسارع، لكن التحقق منها وتحديد أولوياتها ومعالجتها لا يزال يجري بسرعة بشرية.
يقال إن تشغيل باحث لعملية fuzzing بمساعدة الذكاء الاصطناعي كشف عن ثغرات خطيرة في التحكم بالوصول ضمن واجهات API الموجهة إلى خدمات Google، ما يوضح كيف تعيد الأتمتة تشكيل كل من الاختبارات الهجومية والهندسة الدفاعية.
يُقال إن باحثًا يُعرف باسم Brutecat حصل على 500,000 دولار من مكافآت اكتشاف الثغرات عبر الجمع بين التصيّد الغامض المدعوم بالذكاء الاصطناعي والاستطلاع على واجهات برمجة التطبيقات، في إشارة إلى أن أعمال الإفصاح الحديثة أصبحت أكثر أتمتة ودقة.